统计学的Python实现 |
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作者：长行 时间：2019.03.10 四分位距：四分位距（interquartile range），是一种衡量一组数据离散程度的统计量，用IQR表示。其值为第一四分位数和第三四分位数的差距。 四分位距的计算公式如下： I Q R = Q 3 − Q 1 IQR=Q_3-Q_1 IQR=Q3−Q1 其中 Q 1 Q_1 Q1为第一四分位数， Q 3 Q_3 Q3为第三四分位数 实现代码 import math data_test=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12] # 定义测试数据 #四分位数计算方法一（相当于Excel的QUARTILE.EXC方法） def quantile_exc(data, n): if n3: return false data.sort() position = (len(data) + 1)*n/4 pos_integer = int(math.modf(position)[1]) pos_decimal = position - pos_integer quartile = data[pos_integer - 1] + (data[pos_integer] - data[pos_integer - 1])*pos_decimal return quartile #四分位数计算方法二（相当于Excel的QUARTILE.INC方法） def quantile_inc(data, n): if n3: return false data.sort() position = 1 + (len(data)-1)*n/4 pos_integer = int(math.modf(position)[1]) pos_decimal = position - pos_integer quartile = data[pos_integer - 1] + (data[pos_integer] - data[pos_integer - 1])*pos_decimal return quartile # 测试 print('IQR(1) =',quantile_exc(data_test,3)-quantile_exc(data_test,1)) print('IQR(2) =',quantile_inc(data_test,3)-quantile_inc(data_test,1))结果 |
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